PT Hatten Bali Tbk bergerak pada sektor konsumer (cyclicals) dengan subsektor distributor barang konsumer. Perseroan mempunyai visi menjadi perusahaan minuman kelas dunia yang inovatif, senantiasa berkembang, selalu terdepan, dan menjadi brand leader di kelasnya.
Seminggu lagi! Cek jadwal dividen WINE. Hatten Bali Tbk. akan menggelar dividen pada cum date 01/07/2025 sebesar Rp.3.5 per lembar.
*Untuk melihat informasi lebih lanjut mengenai jadwal dividen, kamu dapat mengakses halaman publikasi pada website KSEI
Seminggu lagi! Cek jadwal dividen WINE. Hatten Bali Tbk. akan menggelar dividen pada cum date 01/07/2025 sebesar Rp.3.5 per lembar.
*Untuk melihat informasi lebih lanjut mengenai jadwal dividen, kamu dapat mengakses halaman publikasi pada website KSEI
Liputan6.com, Jakarta PT Hatten Bali Tbk $WINE telah menggelar Rapat Umum Pemegang Saham Tahunan (RUPST) untuk tahun buku yang berakhir pada 31 Desember 2024, bertempat di Batukaru Room, Hotel Inna Sindhu Beach, Sanur, Bali.
Perseroan mencatatkan pendapatan sebesar Rp283 miliar, meningkat sebesar Rp30 miliar atau 12% dibandingkan tahun sebelumnya.
Laba bersih juga tumbuh sebesar 13% menjadi Rp44,9 miliar. Sementara itu, total aset mengalami kenaikan sebesar Rp66,9 miliar atau 17,4%, sehingga menjadi Rp451,3 miliar
RUPST memutuskan untuk membagikan dividen tunai sebesar Rp3,5 per saham.
Jumlah tersebut setara dengan 21% dari laba bersih tahun 2024, atau sekitar Rp9,4 miliar. Adapun sisa laba sebesar Rp35,5 miliar dicatat sebagai laba ditahan.
source : Liputan6.com
Analisis Bollinger Bands pada $WINE
Berdasarkan data harga pembukaan dan penutupan $WINE , kita bisa menggunakan Bollinger Bands untuk analisis. Perhatikan riwayat harga yang cukup variatif. Untuk periode awal Januari, harga berkisar antara 282 hingga 300. Dengan rata-rata 292,5 dan standar deviasi sekitar 6,4, kita dapat membentuk Bollinger Bands.
Mengamati data ini, harga tampaknya menaati batasan atas dan bawah yang ditentukan band. Ketika ada kenaikan harga mendekati band atas di 305, ini bisa menjadi sinyal overbought diikuti penurunan. Sementara itu, jika harga mendekati band bawah di 279, bisa menjadi sinyal oversold yang kemudian naik kembali.
Dengan menggunakan Bollinger Bands, trader bisa lebih yakin dalam mengidentifikasi kemungkinan titik balik pasar. Prediksi kita dapat membantu membuat strategi trading lebih efektif. Makin banyak kita belajar dari data $WINE , makin baik kita di masa depan.
Liputan6.com, Jakarta PT Hatten Bali Tbk $WINE telah menggelar Rapat Umum Pemegang Saham Tahunan (RUPST) untuk tahun buku yang berakhir pada 31 Desember 2024, bertempat di Batukaru Room, Hotel Inna Sindhu Beach, Sanur, Bali.
Perseroan mencatatkan pendapatan sebesar Rp283 miliar, meningkat sebesar Rp30 miliar atau 12% dibandingkan tahun sebelumnya.
Laba bersih juga tumbuh sebesar 13% menjadi Rp44,9 miliar. Sementara itu, total aset mengalami kenaikan sebesar Rp66,9 miliar atau 17,4%, sehingga menjadi Rp451,3 miliar
RUPST memutuskan untuk membagikan dividen tunai sebesar Rp3,5 per saham.
Jumlah tersebut setara dengan 21% dari laba bersih tahun 2024, atau sekitar Rp9,4 miliar. Adapun sisa laba sebesar Rp35,5 miliar dicatat sebagai laba ditahan.
source : Liputan6.com
Analisis Bollinger Bands pada $WINE
Berdasarkan data harga pembukaan dan penutupan $WINE , kita bisa menggunakan Bollinger Bands untuk analisis. Perhatikan riwayat harga yang cukup variatif. Untuk periode awal Januari, harga berkisar antara 282 hingga 300. Dengan rata-rata 292,5 dan standar deviasi sekitar 6,4, kita dapat membentuk Bollinger Bands.
Mengamati data ini, harga tampaknya menaati batasan atas dan bawah yang ditentukan band. Ketika ada kenaikan harga mendekati band atas di 305, ini bisa menjadi sinyal overbought diikuti penurunan. Sementara itu, jika harga mendekati band bawah di 279, bisa menjadi sinyal oversold yang kemudian naik kembali.
Dengan menggunakan Bollinger Bands, trader bisa lebih yakin dalam mengidentifikasi kemungkinan titik balik pasar. Prediksi kita dapat membantu membuat strategi trading lebih efektif. Makin banyak kita belajar dari data $WINE , makin baik kita di masa depan.